Как мы построили ИИ-нетворкинг для Московского стартап-саммита на 4 500 человек

У каждой группы участников саммита — своя цель. Стартап приезжает за инвестициями, пилотами или партнёрами. Инвестор ищет компании определённой стадии и индустрии. Корпорация — технологии для пилота или внедрения. Представитель госсектора — решения для региона или ведомства.

При этом каждая аудитория описывает свой интерес по-своему:

• Стартап пишет: «Привлечь инвестиции»↔Инвестор: «Найти стартапы в портфель»
• Стартап указывает стадию MVP↔Инвестор — интерес к раунду Seed
• Основатель: «Найти корпоративных заказчиков и пилоты»↔Корпорация: «Найти стартапы для пилотов и внедрения»

Для человека эти связи понятны. Для обычного каталога с фильтрами — нет. Поэтому участнику не нужно самому разбираться в списке из нескольких тысяч профилей: приложение само формирует для него персональный рейтинг полезных контактов.

При первом входе участник проходит короткую анкету. Набор вопросов зависит от его группы.

• Стартапы указывают индустрию, стадию проекта, выручку и то, что хотят получить от саммита.
• Инвесторы — тип инвестора, интересующие стадии, чеки, индустрии и цели.
• Корпорации — какие технологии ищут, какие стадии проектов рассматривают и какой формат сотрудничества им интересен.
• Для госсектора и медиа — отдельные наборы вопросов.

Всего анкету при первом входе прошли 2 518 участников. Но анкета — только один из источников: рекомендательная система также учитывает профиль человека, его группу и профессиональную роль, смысловую близость описаний и действия внутри приложения. При этом в подбор не попадает содержимое переписок, контакты или геолокация.

GigaChat помогает понять не только сходство, но и взаимную потребность

Ключевая сложность в том, что хороший деловой мэтч — это не всегда два одинаковых профиля. Часто полезны как раз участники, которые дополняют друг друга.

Для рекомендательной системы мы используем GigaChat. Он участвует в расчёте совместимости и помогает сопоставлять ответы разных аудиторий по смыслу, понимая отношения «спрос — предложение» даже тогда, когда две стороны формулируют одну и ту же возможность каждая своими словами.

Организатор при этом сохраняет контроль над логикой: пары и их силу можно корректировать и отключать.

У каждого критерия подбора — свой вес

Для каждой потенциальной пары система считает итоговую оценку совместимости, и критерии влияют на неё по-разному. Главный критерий — то, что участник сам рассказал о своих целях в анкете.

Это позволяет избежать простой логики «похожие люди наверху». Для основателя стартапа подходящий инвестор или руководитель по инновациям в корпорации оказывается выше другого основателя с похожим описанием, если первый лучше отвечает заявленной цели участника.

Роли и группы тоже влияют на подбор

Одного совпадения отрасли недостаточно. Основатель FinTech-компании и другой основатель FinTech-компании действительно могут быть полезны друг другу. Но если первый приехал за инвестициями, партнёр венчурного фонда получает более высокий приоритет.

Поэтому система учитывает профессиональные роли и правила между группами. Для одних сочетаний задаётся повышенный приоритет — например, основатель → инвестор или основатель → руководитель в корпорации. Другие связи могут быть нейтральными или исключаться из рекомендаций. Так организатор влияет не на отдельные профили вручную, а на саму механику нетворкинга события.

Как выглядит один мэтч

Представим основательницу FinTech-стартапа — назовём её Анной. Она указала индустрию FinTech, стадию MVP и цель «Привлечь инвестиции». В системе есть Игорь, партнёр венчурного фонда: индустрии FinTech, AI & ML, раунд Seed, цель «Найти стартапы в портфель». Система видит сразу несколько сильных совпадений — и Игорь поднимается в персональном рейтинге Анны.

GigaChat объясняет, почему именно этот человек может быть полезен

Сам по себе высокий рейтинг мало что значит для участника. Поэтому для лучших рекомендаций приложение формирует блок «Чем может быть интересен». GigaChat получает факты, на которых строится рекомендация, и превращает их в короткое объяснение. Модели запрещено придумывать дополнительные причины знакомства — текст строится только на реально найденных совпадениях.

Так участник получает ответ не только на вопрос «кого посмотреть?», но и на более важный: «почему мне стоит потратить время именно на этого человека?»

Следующая задача — не оставить хороший мэтч внутри приложения. Лучшие контакты попадают в персональную ленту знакомств, где участник отмечает карточку как интересную или пропускает её. При взаимном интересе появляется «Деловое совпадение», после чего можно сразу перейти в чат или предложить встречу.

Приглашение включает время и место, второй участник может принять или отклонить его прямо в приложении, а перед встречей приходит push-напоминание. В техлаундже работали со столами: участники договаривались о встречах, а хостес видели загрузку зон и могли посадить гостей на свободное место.

То есть нетворкинг построен как единый путь:

1. понять цель
2. подобрать человека
3. объяснить рекомендацию
4. получить взаимный интерес
5. начать диалог
6. назначить встречу
7. встретиться на площадке

Что получилось с нетворкингом

Свайп в ленте — только первый шаг. Когда интерес взаимный, возникает деловой мэтч, и участники могут продолжить общение.

Но для нас важнее не свайпы сами по себе, а то, переходят ли знакомства в реальные встречи. Весь путь — от свайпа до встречи за столом — на схеме ниже.

Хостес ещё 183 раза рассадили за свободные столы гостей, пришедших без записи. После встречи приложение предлагает её оценить — и 92 % оценок были максимальными, 10 из 10.

Когда на площадке несколько тысяч человек, даже простые вопросы быстро превращаются в нагрузку на поддержку: где нужный зал, когда начинается сессия, кто выступает, как найти стенд, что идёт сейчас, где проходит встреча. На большинство из них ответ уже есть в материалах мероприятия — но участнику он нужен здесь и сейчас, а не через несколько минут после обращения в поддержку.

Поэтому внутри приложения мы сделали ИИ-ассистента на базе GigaChat. Он работает с данными самого мероприятия и отвечает на вопросы о программе, площадке, спикерах и участниках.

ИИ-ассистент снимает вопросы, которые иначе ушли бы в ручную поддержку, — и отвечает за секунды.

Чтобы всё это работало, данные обновляются сами

За пользовательскими сценариями — ещё один пласт работы, который участник почти не замечает. Регистрации синхронизируются с системой аккредитации: новые участники появляются в приложении без ручного импорта. Программа — сессии, залы и спикеры — обновляется с сайта саммита автоматически, а у каждого стенда выставки есть описание, контакты и материалы.

За время работы приложения участники начали 7 743 диалога и добавили сессии в личное расписание 11 201 раз. Но мы сознательно не рассматривали эти возможности как отдельный набор функций: на большом мероприятии приложение работает, только когда связывает весь путь участника.

1. понять, что происходит
2. найти нужную сессию
3. обнаружить полезного человека
4. договориться
5. встретиться
6. продолжить общение

Лучше любых метрик о продукте говорит то, что мы слышали на площадке.

Своё приложение саммита, а не «ещё одно приложение для мероприятий»

Приложение вышло под брендом Moscow Startup Summit — со своим названием и иконкой в App Store и Google Play, видео саммита на экране входа и палитрой бренда в светлой и тёмной теме. Главный экран собран из блоков под задачи именно этого события: истории, новости, рекомендации контактов и разделы саммита. От старта проекта до публикации прошло около шести недель.

Всё это — настройки платформы, а не отдельная разработка. Организатор сам включает и выключает разделы, собирает главный экран, добавляет свои страницы и меняет оформление из панели управления, и изменения доходят до участников без выпуска новой версии приложения.

Найти себя среди тысяч фотографий

Листать все снимки с площадки участнику не нужно: достаточно включить «Покажи меня на фото», и приложение само находит кадры с ним и собирает их во вкладке «Мои».

За два дня саммита участники провели в приложении в сумме 1 855 часов: листали ленту знакомств, договаривались о встречах, переписывались, собирали личное расписание и спрашивали ИИ-ассистента.

Бизнес-результаты саммита

Саммит для того и проводился, чтобы знакомства превращались в сделки и партнёрства. Официальные итоги, которые организаторы объявили 2 октября:

Главное — не количество функций, а расстояние до полезного контакта

В этом проекте для нас было важно не просто оцифровать программу саммита и список участников. Главная задача была другой: сократить расстояние между несколькими тысячами незнакомцев и конкретной полезной встречей.

Участнику больше не нужно начинать с вопроса «Кого из 4 500 человек мне искать?». Приложение само формирует персональные рекомендации, GigaChat помогает находить смысловые связи между целями разных аудиторий и объясняет, почему конкретное знакомство может быть полезным. А дальше тот же продукт помогает превратить рекомендацию в мэтч, мэтч — в диалог, а диалог — во встречу за реальным столом.

Именно в этом мы видим роль технологий на больших деловых мероприятиях: не просто показывать человеку больше информации, а помогать ему быстрее находить контакты и возможности, ради которых он приехал.